机器人工程第二学士学位专业介绍

1.培养目标

本专业培养适应国家经济建设和社会发展需求,具有高度的社会责任感和职业道德,掌握宽厚的机器人工程基础理论和专业知识,拥有良好的国际化视野、人文素养和团队合作精神,具备较强的工程应用能力和创新意识,能够在机器人工程行业及相关领域从事研究开发、设计制造、测试控制以及技术经济管理等方面工作的复合创新型高级工程技术人才。

本专业毕业生具有如下目标预测:

(1)卓越工程师:系统掌握了解决机器人工程及相关领域复杂工程问题所必备的基础理论与专业技能,熟悉机器人工程及相关领域的国内外研究现状与发展水平,在解决实际工程问题方面有着丰富经验,成为机器人领域的卓越工程师。

(2)复合型人才:能完成本领域的复杂专业性管理工作,包括承担机器人系统的研发和项目管理实施,负责编制机器人及相关领域工程项目的技术方案、项目建议书和可行性研究报告,为项目的管理和运行提供技术支持等,成为复合型的人才。

(3)创新创业中坚:团队精神和集体荣誉感强烈,组织和领导能力突出,能够与同事和团队成员进行有效的沟通,成为团队里的中坚分子,能从法律、伦理、社会、环境以及经济等多方面审视和管理工程项目,勇于创新创业。

(4)高素质和有社会责任感的人:具备全球化视野和良好人文素养,敬业爱国,具有高度社会责任感,能自觉通过终身学习使个人发展与国家发展需求相适应,成为社会主义事业的合格建设者和可靠接班人。

2.毕业要求

能够掌握和利用数学、自然科学、机器人工程基础和专业知识对机器人工程领域的复杂工程问题进行识别、表达、分析和研究;能够使用现代工具对机器人工程领域复杂工程问题进行模拟预测;能够针对机器人工程领域复杂工程问题提出合理且富有创新意识的解决方案;能够履行社会和职业责任,具有良好的职业规范;能够理解和评价机器人工程实践对环境、社会可持续发展的影响;能够就机器人工程领域复杂工程问题进行交流,具有一定国际视野,并能在团队中承担各类角色;能够掌握和应用工程项目管理方面的知识、方法;能够不断自主学习、终身学习,自觉适应国家经济建设和社会发展需求。本专业毕业生需达到以下13项毕业要求:

(1)立德树人。

(2)工程知识:能够系统地掌握数学、自然科学、机器人工程基础和专业知识,并用于解决机器人工程领域的复杂工程问题。

(3)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,识别、表达并通过文献研究分析机器人工程领域的复杂工程问题,获得有效结论。

(4)设计、开发解决方案:能够设计针对机器人工程领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的机器人系统、单元或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

(5)研究:能够基于科学原理并采用科学方法对复杂机器人工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释实验数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

(6)使用现代工具:能够针对机器人领域的复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。

(7)工程与社会:能够基于机器人工程相关背景知识合理分析、评价机器人工程实践和复杂机电工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律及文化的影响,并能理解应承担的工程与社会责任。

(8)环境与可持续发展:能够理解和评价针对机器人领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

(9)职业规范:具有正确的世界观、人生观和良好的人文社会科学素养,具有较强的社会责任感,能够在机器人工程实践中理解并遵守职业道德和规范,履行社会和职业责任。

(10)个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色,具有较强的协作与组织管理能力。

(11)沟通:能够就机器人领域复杂工程问题与同行及公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告、设计文稿、陈述答辩等,并具有一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

(12)项目管理:理解并掌握工程项目管理原理与经济决策方法,并能在机器人工程实践所涉及的多学科环境中应用上述知识。

(13)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

3.修业年限与授予学位

标准学制:两年。

授予学位:工学学士。

毕业学分要求:62学分。

4.专业核心课程

机械原理与设计、自动控制原理、微机原理与接口技术、信号与系统、机器人传感技术、计算机控制系统、运动控制系统、机器人学基础、数据结构与算法