2025年11月15日下午，智能制造学院邀请浙江大学流体动力基础件与机电系统全国重点实验室副主任张军辉教授在B216会议室开展了一场题为《高速重载柱塞泵磨损失效机理与故障诊断》的学术报告。
报告中，张教授系统介绍了其团队在柱塞泵领域的系列创新研究成果。针对摩擦副磨损这一行业共性难题，团队建立了完整的磨损演化量化评价体系，通过固-液-热多场耦合分析和GPS+AI自进化算法，实现了摩擦副形貌的优化设计，显著提升了柱塞泵服役寿命。在智能监测方面，张教授团队创新提出了基于内源特性的状态监测方法，通过监测缸体倾覆位姿来识别内部摩擦副状态，解决了外源信号受传递路径和噪声影响的难题。针对变工况下的故障检测，研发了基于未知扰动解耦的卡尔曼滤波方法和基于稀疏高斯过程的自适应阈值设置技术。张教授团队还开发了轻量化的智能故障诊断算法，可在STM32系列工业级微控制器上实现部署，并构建了集边缘计算与云端协同的健康管理系统，为液压系统的智能运维提供了完整解决方案。研究成果已应用于工程机械、航空航天等重要领域，为提升我国高端液压元件的可靠性提供了有力技术支撑。报告内容丰富，见解深刻，受到了在场师生的热烈欢迎。
本次讲座为研究生院主办江南讲坛校庆专场第一百五十二讲。
讲座现场
